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车用运算效能未来十年将提升百倍

放大字体  缩小字体 发布日期:2015-05-16  浏览次数:69
核心提示:根据ARM的预测,配备先进驾驶辅助系统(ADAS)的车辆,在2024年所需的运算能力,将较2016年的车型大幅增加至少100倍,其中,功能
 根据ARM的预测,配备先进驾驶辅助系统(ADAS)的车辆,在2024年所需的运算能力,将较2016年的车型大幅增加至少100倍,其中,功能安全将成为产业的首要考量。目前,企业必须逐一地在每个芯片基础上建构完整的安全方案,不但造成重复工作,同时也增加了产业成本。

功能安全将成为汽车产业的首要考量。

对汽车制造商来说,供应链效率的提升是极为重要的关键,汽车制造商在设计下一代的车型时,一方面要能满足不断增加的运算需求,同时也必须在具有竞争力的价格间取得良好的平衡。

为因应汽车产业对运算的需求快速攀升,ARM正透过为合作伙伴提供应用处理器功能安全套件,促使此一愿景成真。ARM针对其Cortex-A、Cortex-R和 Cortex-M处理器提供功能安全支援,并已开放授权,为车用产业提供更强大的协同支援。透过功能安全支援性的扩展,将促使ARM生态系统合作伙伴打造下一代技术,以满足汽车制造商在规划设计日益复杂的驾驶辅助和资讯娱乐系统上的需求。

高性能、汽车等级、系统级芯片(SoC)的发展趋势,将促使未来基于雷达和视觉技术的ADAS系统以及其他驾驶辅助和资讯娱乐功能得以实现。目前一台高阶汽车内有超过100个处理器、使用上千万行程式码。为了满足未来ADAS的需求,ARM预期车用处理器的效能在2018年将较2016年提升20倍,到2020年更将提升40至50倍,并于2024年达到百倍的提升。要达到这样的目标,就需要具备更深化的功能安全支援、以及更高效能、低耗能的系统级芯片。

目前,ARM的系统级芯片(SoC)已在车用领域被广泛采用。ARM嵌入式市场行销副总裁Richard York表示,汽车制造商正导入新技术,促使智能车用功能成为消费者购买的主因。ADAS技术能够显着提升汽车智能和道路安全的功能,而ARM生态系统的效率优势,则为合作伙伴在ADAS技术开发上立下稳固的基础。

 
 
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